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智慧環衛一體化的數據化階段
來源：www.zynhw.com 發布時間：2020年03月30日
隨著數據量的指數級增長，數據背後的價值被意識到，智慧環衛一體化的討論熱度升級。此階段的常態是，人人談智慧環衛，但到底何為智慧環衛一體化，卻並無達成共識的概念。AGyayou認為打破這個局麵需要對環衛運營數據背後含義和價值的洞察，即此階段的破局點是，底層數據處理技術 指標體係建設。
① 了解現有運行機製
② 發現其中存在問題
③ 提出優化設計方案
④ 線下執行新設計方案並驗證是否符合預期
然而要實現這四步，每一步都不簡單，能夠打造出這樣的產品非常有挑戰。數據化階段的數據處理不僅是做些初階的簡單統計即可，而是需要運行複雜的數據處理算法、需要分布式、高性能的數據處理技術等高階的技術。在實現底層高階數據處理的基礎上，同時還要與評價和行業一起探討，建設科學有效的指標係統。
可視化階段的有些產品開始進行簡單的數據統計，比如基於GPS數據的裏程統計、基於重量傳感器的重量數據統計等，這些產品屬於數據化的初級階段。此階的產品仍處於可視化層麵，提供給運營管理者的仍舊是“你做了什麽”，以灑水車的裏程統計，水耗數據統計等為例，此階產品提供給管理者的是，“哪裏灑了水，灑了多少水”。
① 了解現有運行機製
② 發現其中存在問題
③ 提出優化設計方案
④ 線下執行新設計方案並驗證是否符合預期
然而要實現這四步，每一步都不簡單，能夠打造出這樣的產品非常有挑戰。數據化階段的數據處理不僅是做些初階的簡單統計即可，而是需要運行複雜的數據處理算法、需要分布式、高性能的數據處理技術等高階的技術。在實現底層高階數據處理的基礎上，同時還要與評價和行業一起探討，建設科學有效的指標係統。
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