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智慧環衛一體化的數據化階段
來源:www.zynhw.com 發布時間:2020年03月30日
隨著數據量的指數級增長,數據背後的價值被意識到,智慧環衛一體化的討論熱度升級。此階段的常態是,人人談智慧環衛,但到底何為智慧環衛一體化,卻並無達成共識的概念。AGyayou認為打破這個局麵需要對環衛運營數據背後含義和價值的洞察,即此階段的破局點是,底層數據處理技術 指標體係建設。

可視化階段的有些產品開始進行簡單的數據統計,比如基於GPS數據的裏程統計、基於重量傳感器的重量數據統計等,這些產品屬於數據化的初級階段。此階的產品仍處於可視化層麵,提供給運營管理者的仍舊是“你做了什麽”,以灑水車的裏程統計,水耗數據統計等為例,此階產品提供給管理者的是,“哪裏灑了水,灑了多少水”。

智慧環衛一體化

AGyayou認為,要讓數據化再上一個台階,需要能夠告訴運營管理者,“應該做什麽”。還是以灑水車為例,應該告訴管理者如何可以提升效率?包括有效的灑水路徑是什麽?如何用更少的水,更少的時間,更少的車,占更少的交通資源,去更好的完成灑水任務?AGyayou認為要做到這些需要規劃者做到以下四步:
① 了解現有運行機製
② 發現其中存在問題
③ 提出優化設計方案
④ 線下執行新設計方案並驗證是否符合預期
然而要實現這四步,每一步都不簡單,能夠打造出這樣的產品非常有挑戰。數據化階段的數據處理不僅是做些初階的簡單統計即可,而是需要運行複雜的數據處理算法、需要分布式、高性能的數據處理技術等高階的技術。在實現底層高階數據處理的基礎上,同時還要與評價和行業一起探討,建設科學有效的指標係統。
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